Advantech Co Ltd

Advanced Micro Devices ประกาศความร่วมมือกับ Advantech เพื่อเร่งการประมวลผลเวิร์กโหลด Edge AI ด้วยแพลตฟอร์มฝังตัวและ GPU ของ AMD ขณะที่ MindWalk ได้นำ OpenFold3 เข้าสู่การใช้งานจริงบน GPU ตระกูล AMD Instinct พันธมิตรกับ Advantech มุ่งเน้นโซลูชัน Edge AI ที่ขยายขนาดได้โดยขับเคลื่อนผ่านพันธมิตร โดยระบบนิเวศ WEDA ของ Advantech นำโปรเซสเซอร์ AMD Ryzen AI Embedded ไปติดตั้งในแพลตฟอร์ม Edge ที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้า ซึ่งสามารถนำไปใช้งานทั่วทั้งกลุ่มอุตสาหกรรมได้ ส่วนงาน OpenFold3 ของ MindWalk บน GPU Instinct MI325X เจาะลึกเวิร์กโหลดการคาดการณ์ทางวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยได้รับการสนับสนุนจากไมโครเซอร์วิสด้านการอนุมานสำหรับกรณีการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ระดับการผลิตที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล บริษัทกล่าวว่าการประกาศเหล่านี้สอดคล้องกับแนวทางเดิมของบริษัทในการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ครอบคลุมทั้งตัวเร่งความเร็ว ซอฟต์แวร์ และระบบแบบครบวงจร และการที่ MindWalk ตรวจสอบรับรอง AMD Inference Microservices รวมถึงเส้นทางแบบ Kubernetes native สู่การผลิตภายใต้การกำกับดูแล ช่วยสนับสนุนมุมมองว่า ROCm และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องสามารถลดต้นทุนการเปลี่ยนถ่ายสำหรับโมเดลของบุคคลที่สามได้ นักลงทุนของ AMD กำลังจับตาว่าจะมีกรณีศึกษาการใช้งานจริงเพิ่มเติมอีกกี่รายที่ใช้ GPU AMD Instinct และไมโครเซอร์วิสด้านการอนุมาน ภายในปี 2027 ในภาคส่วนต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ชีวภาพ ความปลอดภัย และระบบอุตสาหกรรม Edge

อินเทลได้ขยายขอบเขต Edge AI ผ่านความร่วมมือครั้งใหม่กับแอดแวนเทค โดยมุ่งเน้นไปที่ระบบนิเวศ Edge AI ของแอดแวนเทค ติดตั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของอินเทลควบคู่กับแพลตฟอร์มของแอดแวนเทค เพื่อรองรับงานด้าน AI สำหรับอุตสาหกรรมและระบบฝังตัวที่ขอบเครือข่าย อินเทลยังเน้นย้ำถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องในด้านการประมวลผลที่เลียนแบบสมอง รวมถึงโปรเซสเซอร์สไตล์นิวโรมอร์ฟิกที่มุ่งสู่การประมวลผล AI ที่ประหยัดพลังงานมากขึ้น อินเทลเป็นผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ของสหรัฐฯ ด้วยมูลค่าตลาด 6.442 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยจัดจำหน่ายฮาร์ดแวร์คอมพิวติ้งและบริการที่เกี่ยวข้องทั่วโลก การที่บริษัทจับมือกับแอดแวนเทคและงานด้านชิปที่เลียนแบบสมอง สะท้อนความพยายามของผู้บริหารในการปรับพอร์ตโฟลิโอให้มุ่งเน้นงานด้าน AI มากขึ้น แม้ว่าความซับซ้อนขององค์กรและข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตยังคงเป็นความเสี่ยงที่ถูกตั้งข้อสังเกตต่อการดำเนินงาน หลักฐานที่ชัดเจนที่สุดจากจุดนี้คือ อินเทลจะเริ่มเปิดเผยความสำเร็จที่เป็นรูปธรรมซึ่งเชื่อมโยงกับ WEDA และโครงการนิวโรมอร์ฟิกหรือไม่ เช่น การติดตั้งในภาคอุตสาหกรรมที่มีชื่อระบุ การใช้งานแคตตาล็อกคอนเทนเนอร์ หรือ SKU ที่ออกแบบสำหรับสมองโดยเฉพาะ ในเอกสารผลประกอบการที่กำลังจะมาถึงในช่วงรอบการรายงานหลายรอบข้างหน้า

ควอลคอมม์ได้เข้าร่วมกับแอดแวนเทคและพันธมิตรรายอื่นในระบบนิเวศ WEDA Edge AI แห่งใหม่ ซึ่งเป็นพันธมิตรที่มุ่งสนับสนุนการติดตั้งใช้งานที่ขยาย規模ได้ในฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย โดยการสร้างมาตรฐานเครื่องมือและแบบอ้างอิงสำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมและองค์กร ควอลคอมม์ยังมีส่วนร่วมในข้อตกลงข้ามภาคส่วนระหว่างบริษัทสหรัฐฯ และเวียดนามมากถึง 29 ฉบับ ซึ่งประกาศระหว่างการเยือนระดับรัฐเมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทพัฒนาและให้สิทธิ์เทคโนโลยีไร้สายที่เป็นรากฐานของอุปกรณ์มือถือและอุปกรณ์เชื่อมต่อ และการเคลื่อนไหวนี้ผูกทรัพย์สินทางปัญญาไร้สายหลักของบริษัทเข้ากับการใช้งานคอมพิวติ้งในภาคอุตสาหกรรมและองค์กรรูปแบบใหม่ ยังต้องจับตาดูว่าโครงการในระบบนิเวศ WEDA และความร่วมมือในเวียดนามจะกลายเป็นดีไซน์วินที่เปิดเผยหรือเป้าหมายรายได้ในกลุ่มต่าง ๆ เช่น IoT อุตสาหกรรมและอุปกรณ์ AI Edge ในรอบการรายงานถัดไป หรือจะยังคงอยู่ในขั้นบันทึกความเข้าใจเท่านั้น

เอ็นวิเดียประกาศเปิดตัว Jetson Orin Nano 2 คอมพิวเตอร์หุ่นยนต์รุ่นใหม่สำหรับเอดจ์เอไอระดับเริ่มต้น ที่ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลอนุมานเป็นสองเท่าของรุ่นก่อนหน้า พร้อมใช้พลังงานน้อยลง 40 เปอร์เซ็นต์ที่ประสิทธิภาพเท่ากัน โมดูลนี้มีพลังประมวลผลเอไอ 78 ล้านล้านครั้งต่อวินาที หน่วยความจำ 8 กิกะไบต์ และซีพียู Arm แบบ 8 คอร์ คาดว่าจะวางจำหน่ายในช่วงครึ่งแรกของปี 2027 นักพัฒนามากกว่า 3 ล้านคนกำลังสร้างสรรค์บนแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของเอ็นวิเดีย โดยมี Cognex, Doosan Bobcat, Matic และ Wing เป็นกลุ่มแรกที่นำแพลตฟอร์มใหม่นี้ไปใช้หรืออยู่ระหว่างการศึกษา พาร์ตเนอร์ในระบบนิเวศ ได้แก่ AAEON, ADLINK, Advantech และ Seeed Studio กำลังพัฒนาบอร์ดพาหะ ระบบฮาร์ดแวร์ และโซลูชันอ้างอิง เพื่อเร่งเวลาในการออกสู่ตลาด

Advantech ประกาศว่าแพลตฟอร์ม MIC-735 edge AI กำลังก้าวไปสู่การตรวจสอบผ่านห้องปฏิบัติการตรวจสอบระบบ NVIDIA Halos AI ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มแรกๆ ที่สอดคล้องกับกรอบงาน AI ทางกายภาพที่เน้นความปลอดภัยของ NVIDIA กระบวนการตรวจสอบนี้สร้างความสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยหลัก รวมถึง IEC 61508 และ ISO 13849 ช่วยให้ลูกค้าลดความซับซ้อนในการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยและลดความยุ่งยากในการรับรองขั้นปลายน้ำ ขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์ม NVIDIA IGX Thor T5000 MIC-735 ผสานรวมข้อมูลเซ็นเซอร์ออนบอร์ดและภายนอกเพื่อสนับสนุนการลดความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ในหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ระบบยังมีความสามารถหยุดฉุกเฉินที่ผ่านการรับรองผ่านเครือข่ายที่ใช้ IP ที่ปลอดภัย และได้รับสถานะระบบที่ผ่านการรับรองจาก NVIDIA ซึ่งยืนยันความพร้อมสำหรับการปรับใช้ในการผลิตในหุ่นยนต์ วิชัน AI และการใช้งานทางการแพทย์ที่สำคัญ